IT之家 8 月 12 日消息，科技媒体 WccfTech 昨日（8 月 11 日）发布博文，报道称英特尔为其锐炫 Pro 系列 GPU 的 Battlematrix 项目，发布首个重磅软件更新 LLM Scaler v1.0，重点优化了 AI 推理能力。
IT之家曾于 5 月报道，英特尔在 COMPUTEX 2025 台北国际电脑展上，推出锐炫 Arc Pro B50 和 B60 两张显卡之外，还推出了 Project Battlematrix 推理工作站平台，支持最多 8 张锐炫 Pro 显卡并具备软件包支持，能运行高达 150B 参数的中等规模且精度高的 AI 模型。
Battlematrix 平台集成硬件与定制化软件栈，优化推理性能和企业部署体验；而 LLM Scaler 是基于 vLLM 框架开发的 AI 大模型推理容器，支持多 GPU 扩展、长序列高效推理及多模态任务。
展开剩余62%LLM Scaler v1.0 重点优化了 vLLM 推理框架，对于 32B KPI 模型，40K 序列长度下性能提升可达 1.8 倍；70B KPI 模型同条件下提升高达 4.2 倍，8B 至 32B 规模模型输出吞吐量较上版提升约 10%。
该版本还引入分层在线量化，有效降低显存占用，并支持管道并行、数据并行、多模态模型及嵌入、重排序等功能，提升模型适应性与扩展性。
为便于企业级运维，LLM Scaler v1.0 集成了 XPU Manager 工具，支持 GPU 电源管理、固件升级、诊断及显存带宽检测。
新容器基于 Linux 平台，充分利用多 GPU 扩展和 PCIe 点对点数据传输，实现最高 80% 的整体性能提升，系统同时具备 ECC、SRIOV、遥测与远程固件更新等可靠性与可管理性特性，满足企业级部署需求。
英特尔强调，新软件栈遵循行业标准，兼容主流开发流程，OneCCL 基准测试工具的集成也为开发者调优和性能评测提供了便利，进一步丰富了 Battlematrix 平台的生态支持。
根据英特尔路线图，本季度内还将发布更为稳固的容器版本，进一步优化 vLLM 服务能力。预计到今年第四季度，Battlematrix 项目将实现全功能版本落地，推动大模型推理平台的持续升级，为专业领域用户带来更高效、更易用的 AI 解决方案。
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